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基于均值生成函数的时间序列分析

曹鸿兴,魏凤英   

  1. 国家气象局气象科学研究院;国家气象局气象科学研究院;
  • 出版日期:1991-02-20 发布日期:1991-02-20

曹鸿兴,魏凤英. 基于均值生成函数的时间序列分析[J]. 数值计算与计算机应用, 1991, 12(2): 82-89.

A METHOD OF TIME SERIES ANALYSIS BASED ON A MEAN GENERATING FUNCTION

  1. Cao Hong-xing Wei Feng-ying (Academy of Meteorological Science,State Meteorological administration)
  • Online:1991-02-20 Published:1991-02-20
时间序列分析主要有两个目的,一是分析时间序列的统计规律;二是根据过去和现在的观测样本构造拟合序列的最佳数学模型,并用此模型对未来进行预报。其中周期图、功率谱和最大熵谱估计等都是分析时间序列性质的有效工具,但它们本身不能用于对未来的预报。自回归模型(AR)和自回归滑动平均模型(ARMA)建立了描述序列前后相
In this study, a mean generating function in period extrapolation is generalized. A new procedure to build a model based on the mean generating function is suggested. This model can be used to detect periods existing in time series and is suitable for long-range forecasting. The result of forecast experiments on equatorial sea surface temperature in the eastern Pacific is satistactory.
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[1] 武汉中心气象台等,方差分析周期外推法在长期预报中的应用,数学学报,17:3(1974) .
[2] 中国科学院计算中心概率统计组,概率统计计算,科学出版社,北京,1978.
[3] 曹鸿兴,局地天气预报的数据分析方法,气象出版社,1983.
[4] 魏凤英等,逐步回归周期分析,气象,2期,(1983) .
[5] 南京大学数学系计算数学专业,线性代数,科学出版社,1978.
[6] 曹鸿兴等,统计模型的双评分准则及其在气象、水文预报中的应用,数理统计与应用概率,1期,(1989) .
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